• как работать с восприятием цены, когда сама цена ограничена правилами рынка
• как визуальные элементы и персонализация меняют поведение пользователя
• как объяснить сложную механику ценообразования максимально простым способом
• какие выводы можно применить к своим продуктам, даже если рынок кажется «зрелым» и перегретым.

• сегментировать клиентскую базу и выделить рефереров с наибольшим потенциалом
• тестировать бонусные механики и повышать конверсию в приглашения
• встраивать реферальные механики в продукт и маркетинг
• определять метрики и инструменты для мониторинга эффективности
• автоматизировать процесс и масштабировать программу без увеличения команды.

• кейсы, когда ошибки в исследованиях приводили к потерям
• как сократить стоимость и сроки исследований с помощью AI-инструментов
• как внедрить исследовательский процесс на базе AI в SMB с ограниченными ресурсами
• как выстроить баланс между скоростью, качеством и стоимостью исследований.

• как определить, есть ли у вашего продукта потенциал превратить чат в сервисный или даже продуктовый канал
• как интегрировать AI в чат, чтобы расширить сценарии использования и повысить ценность для пользователя
• как адаптировать продуктовую стратегию под новые пользовательские привычки
• какие кейсы уже показывают, что чат — это не про поддержку, а про продукт будущего.

• как измерять стоимость развития продукта и увязывать её с бизнес-метриками
• как построить модель учёта затрат, которая помогает быстрее выйти на окупаемость
• как использовать денежные метрики для диалога с бизнес-заказчиками
• как аргументированно отстаивать платформенные решения против точечных запросов клиентов
• как через управление экономикой продукта растить и клиентов, и саму платформу.

• эффективно искать сигналы спроса в открытых источниках, если рынок непрозрачен
• снижать sales-cycle за счет выстраивания единой логики взаимодействия со всеми участниками цепоки принятия решения: CFO, CTO, end users
• синхронизировать продукт, сейлз и маркетинг, чтобы ценность сходилась у всех

• как определить, что продукт достиг зрелости и требует смены подхода
• где искать точки роста, если привычные гипотезы больше не работают
• как оценивать влияние инициатив без сложных формул и лишней аналитики
• как переходить от идей к изменениям, которые реально влияют на бизнес.

• как перейти на цифровые заказы и формат самообслуживания, сохранив лояльность клиентов
• кейсы оптимизации: производство, доставка и HR в масштабе
• как использовать ML, AI, компьютерное зрение и роботизацию для ускорения процессов
• как встроить технологии так, чтобы команда не чувствовала потерю ценности своей работы
• ошибки внедрения автоматизации, которые могут стоить доверия сотрудников и клиентов.

• как определить, что продукт достиг зрелости и требует смены подхода
• где искать точки роста, если привычные гипотезы больше не работают
• как оценивать влияние инициатив без сложных формул и лишней аналитики
• как переходить от идей к изменениям, которые реально влияют на бизнес.

• что команда узнала при внедрении AI
• как пересматривать процессы, чтобы AI не создавал новые узкие места
• как адаптировать подход Skyeng под продукт в любой индустрии
• почему AI — это не просто инструмент, а тригер системной трансформации продуктовой стратегии.

• боятся принести большой урон
• боятся негатива пользователей
• не любят много согласований, когда гипотеза может затрагивать pnl или метрики других команд.

• как принимать решения по рисковым инициативам
• как определять потенциал гипотезы
• как митигировать риски
• как вводить правила согласования, которые не растят бюрократию, а помогают запускать рисковые продукты.

• почему классические подходы к тестированию не работают в сервисах с большой и разнородной аудиторией
• как использовать «полевые эксперименты» для проверки гипотез
• как чемпионаты внутри команды помогают находить лучшие решения и мотивировать людей
• какие практики помогают удерживать пользователей и находить новые точки роста.

• с какими организационными и техническими барьерами сталкиваются AI-инициативы при масштабировании
• как применение computer vision ускоряет сбор и обработку обратной связи
• какие продуктовые подходы помогают не только развивать технологию, но и поддерживать вовлечённость пользователей
• как сделать так, чтобы AI перестал быть «хайпом» и стал частью реальной операционной модели бизнеса.

• к чему нужно быть готовым самому и как к этому могут отнестись коллеги по стратегии
• как преподнести себя и компанию так, чтобы все стороны понимали, что сделка возможна
• как интегрироваться технологически и культурно (особенно если одна компания большая, а другая маленькая)
• как организовать работу с позиции равенства, а не доказательства ценности, и как в это время сохранить рост самого продукта.

• почему чрезмерное участие в ежедневных решениях снижает эффективность CPO и команды
• как выстроить архитектуру решений: что делегировать, что автоматизировать, а где критично быть вовлечённым
• как уйти от микроменеджмента и усилить самостоятельность команды без потери контроля
• как перераспределить фокус с операционки на стратегию и рост продукта
• практический фреймворк, с чего начать перестройку системы.

• зачем нужна креативность в 25−26 годах
• как прокачивать ее у себя и сотрудников
• как использовать нестандартные решения в бизнесе
• какой креатив поможет, а какой может навредить.

• базовым принципам работы с Cursor
• современному AI-подходу к управлению проектами
• лучшим практикам для эффективной работы с инструментом
• собирать универсальную «машину» по работе с файлами и данными.

На этом воркшопе за час мы создадим работающий лендинг с системой бронирования и интеграцией с Telegram-ботом. Вместо привычного кода будем использовать платформу Replit и агентов LLM, чтобы быстро собрать продукт без сложных технических знаний.

Что будем делать:

• с нуля соберем лендинг для сервиса бронирования, подключим форму и сделаем её работающей
• подключим Telegram-бота для автоматизации процессов и взаимодействия с пользователем
• вместо ручного кода будем использовать агентов LLM, чтобы ускорить разработку и автоматически генерировать нужный контент
• в конце воркшопа каждый участник получит рабочий прототип, который можно протестировать и использовать.

Подойдет для всех, кто хочет научиться быстро создавать рабочие продукты с помощью минимального кода и использовать возможности AI для разработки.

• выбирать задачи для внедрения ИИ с помощью матрицы частоты и влияния
• проектировать процесс: от постановки задачи до выбора инструментов
• корректно оценивать ROI и видеть реальный результат, а не краткосрочный эффект
• делегировать задачи на примере AI-ассистента
• механикам, как превращать внедрение ИИ в системную практику команды.

• выбирать задачу для ИИ-агента, чтобы определить, где он даст наибольший эффект
• создавать собственного помощника: от выбора платформы (API или внутренняя среда) до написания промтов
• проектировать агента без кода и интегрировать его в процессы команды
• переводить ИИ из «разовых тестов» в рабочую практику команды.

• определять, как встраивать Gen-AI в продуктовые процессы и сокращать time to delivery в 2 раза
• использовать LLM для сегментации пользователей и более точного понимания их поведения
• обучать нейросеть на брендбуке компании, чтобы автоматизировать коммуникацию и построить контент-завод на нейросетях

• с какими сложностями чаще всего сталкиваются продуктовые лидеры при внедрении ИИ в команды
• как справляться с завышенными ожиданиями и страхом перемен внутри команд
• почему часто команды не знают, какие задачи поручить ИИ и как этому научить
• как растить в команде AI-амбассадоров и кто ими может быть
• нужно ли закладывать в KPI сотрудников применение ИИ

•  врождённые ли это способности или навыки, которые можно тренировать;
•  какие метанавыки делают человека и команду устойчивыми в эпоху AI и постоянных изменений;
•  чем они отличаются от привычных «soft skills»;
•  какие простые шаги можно предпринять, чтобы прокачивать их у себя и своих коллег.

• через тело: как спорт, бег, медитации и работа с телом формируют новые привычки, меняют сознание и дают силы решать задачи. Опытом поделится Александр Смирнов, VP of Marketing ВТБ, автор YouTube-канала «Бег Вреден».
• через контекст: как окружение и меняющаяся среда влияют на нашу способность действовать смело и создавать новое. История от Максима Ганисевского, основателя и CEO бренда одежды ZNWR.
• через внутренние опоры: как оставаться цельным, опираться на ценности и находить баланс в хаосе. Разговор с Наилей Аслановой, CEO и маркетинг-директором бренд-агентства БУНТ, автором канала «Состояние потока».

• как устроение биохимия обучения: роль нейромедиаторов дофамина, ацетилхолина и серотонина в этом процессе
• что такое нейропластичность и какие факторы ее стимулируют во взрослом возрасте
• правда ли, что человек на самом деле никогда ничего не забывает
• каких ошибок следует избегать, чтобы учиться эффективно в течение всей жизни.

• Заур Абуталимов (Ivideon) — 15 лет в IT и AI-продуктах, CEO. Расскажет, как по-настоящему дизраптить международку.
• Василий Жулитов (Neiro AI) — как выйти в топ US-сторов и набить $ 1M+ MRR за полгода. Спойлер: закупка, тесты и немного магии.
• Ксения Брянцева (Сбер) — о том, как вплести AI в операционку и наконец «расшить» рутину.