Главная конференция про рост |

Этот кейс поможет тем, кто сталкивается с потерей управляемости продуктовой разработкой при масштабировании: появляются новые команды и продукты, а вместе с ними — хаос, срывы сроков и выгорание ключевых сотрудников.

Слушатели получат:

• Готовую структуру управления продуктовой воронкой от идеи до релиза;
• Подход, как наладить синхронизацию между кросс-функциональными командами без перегруза и тотального микроменеджмента;
• Рабочие шаблоны: progress features tracker, weekly sync, баг-трекинг, weekly report, контроль интеграций и зависимостей;
• Алгоритм действий: что внедрять в первую очередь, чтобы перестать «тушить пожары» и вернуться к развитию продукта.

Это доклад не про культуру или оргдизайн, а про то, как запускать продукты вовремя, даже если вы растёте в 3 раза за полгода и живете в дефиците ресурсов, а запуск новых продуктов никто не отменял.

Большая боль команд B2B сервисов – превращение в заказную разработку: делаем то, что хочет клиент. Кейс Ксении покажет, как можно измерить и оцифровать в понятном для бизнес-команды формате стоимость работ и тиражируемость решений.

Позитивный сценарий, если слушатели задумаются о юнит-экономике своих B2B сервисов. С помощью кейса они смогут адаптировать нашу или придумать свою модель учёта затрат на развитие продукта. Такая модель позволяет быстрее прийти к окупаемости. Менеджерам продукта кейс даст рычаг более эффективного диалога с бизнес заказчиками, привязанного к денежным метрикам. Такой диалог позволяет нам делать больше платформенных решений и одновременно растить больше клиентов вместо заказной разработки под каждого.

Дмитрий расскажет про опыт перехода на формат самообслуживания с переходом в цифровые заказы:

• Кейсы оптимизации производства, доставки, автоматизации HR;
• Как в команде используют ML, AI, компьютерное зрение и роботизацию;
• Как сохранить эмоциональный и человеческий подход, внедряя технологии;
• Типичные ошибки при внедрении автоматизации, которые могут привести к потере доверия сотрудников и клиентов;

Skyeng запускает каждый квартал огромное количество новых продуктов, где каждый требует большого количества контента. В команде начали разработку нового инструмента на базе AI, который позволит создавать такой интерактивный контент. Инструмент ускорил процесс, но как только к нему привыкли, процесс снова ощутимо замедлился из-за очередного повышения планки.

Чингиз поделится:

• Что команда узнала при внедрении AI;
• Как системно пересматривать архитектуру создания контента;
• Как приземлить подход Skyeng на практику любого продукта

В докладе вы услышите, как в EXPF искали свой путь к масштабированию продукта:

• Как конкурировали со стратегами на рынке;
• Как доказывали ценность продукта, который не создает быстрых денег;
• Как собирали классную команду в максимально не стабильной среде;
• Как проходил процесс m&a

Из доклада Миши вы узнаете:

• Кейсы, когда некорректное исследование приводит к реальным факапам;
• Как сократить затраты на исследования с помощью AI-инструментов;
• Как внедрять такой процесс в SMB с ограниченным бюджетом.

На воркшопе узнаете:

• базовые принципы работы с Cursor;
• как может выглядеть современный ИИ-подход к управлению проектами;
• топ-лайфхаки для эффективной работы;
• как создать универсальную машину по работе с вашими файлами.

На воркшопе узнаете:

• как эффективно искать сигналы спроса в открытых источниках, если рынок непрозрачен;
• как снижать sales-cycle за счет выстраивания единой логики взаимодейтсвия со всеми участниками цепоки принятия решения: CFO, CTO, end users;
• как синхронизировать продукт, сейлз и маркетинг, чтобы ценность сходилась у всех.

ИИ больше не просто отвечает на вопросы — он работает в команде. На воркшопе вы увидите, как использовать ИИ в продуктовом процессе не как фичу, а как полноценный инструмент: от ускорения discovery до автоматизации оценки кандидатов. Расскажу, как за 3 месяца мы провели 5 воркшопов с участием ИИ и построили Customer Journey Map с помощью агента.

Вы узнаете, как создать собственного помощника под задачу: от выбора платформы (API или внутренняя среда) до написания рабочих промтов. Покажу, как спроектировать агента без кода и интегрировать его в ежедневную работу команды. Всё — на реальных примерах, с демонстрацией.

Воркшоп подойдёт владельцам продуктов, техлидам и менеджерам, которые уже пробуют ИИ, но хотят перейти от разрозненных экспериментов к системному подходу. Если вы хотите сэкономить время, снизить нагрузку на команду и при этом сохранить контроль над качеством решений — этот формат для вас.

На воркшопе узнаете:

• как сегментировать базу, чтобы найти рефереров с максимальным потенциалом;
• как протестировать бонусные механики, чтобы повысить конверсию в приглашения;
• как встроить реферальную механику в продукт и маркетинг;
• какие метрики и инструменты использовать для мониторинга эффективности программы;
• как автоматизировать процесс без увеличения команды.

Этот кейс поможет слушателю понять, как с помощью технологий и продуктового подхода можно масштабировать сервис с активным участием пользователей и превратить его в инструмент реального влияния на качество работы розничной сети.

Слушатели узнают:

• С какими организационными и техническими барьерами сталкиваются подобные инициативы при масштабировании;
• Как применение AI и computer vision может ускорить сбор обратной связи;
• Какие подходы помогают не только развивать такой продукт, но и поддерживать вовлечённость пользователей.

Доклад поможет понять, как AI и новые паттерны пользовательского взаимодействия меняют роль чата — из канала поддержки он превращается в основную точку входа в продукт или самим продуктом. Разберём, как пользователи сами начинают использовать чат не только для решения проблем, но и как основной способ взаимодействия с сервисом. Покажу на примерах, как AI ускоряет этот процесс и какие возможности это открывает для продукта.

После доклада участники смогут:

• определить, есть ли у их продукта потенциал трансформировать чат в полноценный сервисный или даже продуктовый канал;
• выработать подход к интеграции AI в чат, чтобы расширить сценарии использования и повысить ценность для пользователя;
• скорректировать продуктовую стратегию под формирующиеся привычки пользователей.

На зрелом рынке с динамическим ценообразованием и юридическими ограничениями мы искали способ увеличить заказы без дополнительных скидок. Расскажем, как с помощью цветовой визуализации и персонализированной логики мы смогли перенести точку принятия решения пользователя на ранний этап и объяснить сложную механику цены доставки всего на 1/16 экрана. Доклад — о росте там, где кажется, что всё уже оптимизировано.